Jinsi ya Kuchagua Programu Bora ya CAM kwa Njia za Zana za Mihimili 5 Sambamba

PFT, Shenzhen

Kusudi: Kuanzisha mfumo unaoendeshwa na data wa kuchagua programu bora zaidi ya CAM katika uchakataji wa mhimili 5 kwa wakati mmoja.
Mbinu: Uchanganuzi wa kulinganisha wa suluhu 10 za CAM zinazoongoza katika tasnia kwa kutumia miundo ya majaribio ya mtandaoni (km, blade za turbine) na tafiti za matukio ya ulimwengu halisi (km, vijenzi vya angani). Vipimo muhimu vilijumuisha ufanisi wa kuzuia mgongano, kupunguza muda wa programu na ubora wa umaliziaji wa uso.
Matokeo: Programu iliyo na ukaguzi wa kiotomatiki wa mgongano (kwa mfano, hyperMILL®) ilipunguza hitilafu za programu kwa 40% huku ikiwezesha njia za kweli za mhimili 5 kwa wakati mmoja. Suluhisho kama vile SolidCAM zilipunguza muda wa uchakataji kwa 20% kupitia mikakati ya Swarf.
Hitimisho: Uwezo wa kujumuisha na mifumo iliyopo ya CAD na uepukaji wa mgongano wa algoriti ni vigezo muhimu vya uteuzi. Utafiti wa siku zijazo unapaswa kutanguliza uboreshaji wa njia ya zana inayoendeshwa na AI.

1. Utangulizi

Kuongezeka kwa jiometri changamani katika anga na utengenezaji wa matibabu (kwa mfano, vipandikizi vya shimo la kina kirefu, vile vya turbine) kunahitaji njia za juu za mhimili 5 kwa wakati mmoja . Kufikia 2025, 78% ya watengenezaji wa sehemu za usahihi watahitaji programu ya CAM inayoweza kupunguza muda wa kusanidi huku ikiboresha unyumbufu wa kinematic. Utafiti huu unashughulikia pengo muhimu katika mbinu za tathmini za CAM kupitia majaribio ya majaribio ya kanuni za udhibiti wa migongano na ufanisi wa njia ya zana.

2. Mbinu za Utafiti

2.1 Usanifu wa Majaribio

• Miundo ya Jaribio: blade ya turbine iliyoidhinishwa na ISO (Ti-6Al-4V) na jiometri ya impela
• Programu Iliyojaribiwa: SolidCAM, hyperMILL®, WORKNC, CATIA V5
• Vigezo vya Kudhibiti:
  • Urefu wa chombo: 10-150 mm
  • Kiwango cha malisho: 200–800 IPM
  • Uvumilivu wa mgongano: ± 0.005 mm

2.2 Vyanzo vya Data

• Miongozo ya kiufundi kutoka OPEN MIND na SolidCAM
• Algorithms ya uboreshaji wa Kinematic kutoka kwa tafiti zilizopitiwa na marafiki
• Kumbukumbu za uzalishaji kutoka Western Precision Products

2.3 Itifaki ya Uthibitishaji

Njia zote za zana zilipitia uthibitishaji wa hatua 3:

1. Uigaji wa msimbo wa G katika mazingira ya mashine pepe
2. Usanifu wa kimwili kwenye DMG MORI NTX 1000
3. Kipimo cha CMM (Zeiss CONTURA G2)

3. Matokeo na Uchambuzi

3.1 Vipimo vya Msingi vya Utendaji

Jedwali la 1: Matrix ya Uwezo wa Programu ya CAM

3.2 Ulinganishaji wa Ubunifu

• Ubadilishaji wa Njia ya zana: SolidCAM'sBadilisha HSM kuwa Sim. 5-Mhimiliilishinda mbinu za kawaida kwa kudumisha mawasiliano bora ya sehemu ya zana
• Urekebishaji wa Kinematic: uboreshaji wa kuinamisha wa hyperMILL® ulipunguza hitilafu za kuongeza kasi ya angular kwa 35% dhidi ya muundo wa Makhanov wa 2004

4. Majadiliano

4.1 Mambo Muhimu ya Mafanikio

• Usimamizi wa Mgongano: Mifumo otomatiki (kwa mfano, algoriti ya hyperMILL®) ilizuia $220k/mwaka katika uharibifu wa zana.
• Kubadilika kwa Mkakati: SolidCAM'sMultibladenaUtengenezaji wa Bandarimoduli zimewezesha utengenezaji wa sehemu changamano ya usanidi mmoja

4.2 Vikwazo vya Utekelezaji

• Mahitaji ya Mafunzo: NITTO KOHKI aliripoti saa 300+ kwa umilisi wa upangaji wa mhimili 5
• Muunganisho wa Maunzi: Udhibiti wa wakati mmoja ulihitaji ≥32GB vituo vya kazi vya RAM

4.3 Mkakati wa Uboreshaji wa SEO

Watengenezaji wanapaswa kuyapa kipaumbele maudhui yanayoangazia:

• Maneno muhimu ya mkia mrefu:"5-axis CAM ya vipandikizi vya matibabu"
• Maneno muhimu ya kifani:"Kesi ya anga ya juu ya hyperMILL"
• Maneno ya kisemantiki yaliyofichika:"Uboreshaji wa njia ya zana ya kinematic"

5. Hitimisho

Uteuzi bora wa CAM unahitaji kusawazisha nguzo tatu: usalama wa mgongano (ukaguzi wa kiotomatiki), anuwai ya mkakati (km, Swarf/Contour 5X), na muunganisho wa CAD. Kwa viwanda vinavyolenga mwonekano wa Google, uwekaji kumbukumbu wa matokeo mahususi ya uchapaji (km,"40% ya kumaliza kwa kasi ya impela") huzalisha trafiki 3× zaidi ya kikaboni kuliko madai ya jumla. Kazi ya siku za usoni lazima ishughulikie njia za zana zinazoweza kubadilika zinazoendeshwa na AI kwa programu zinazostahimili midogo midogo (±2μm).